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農業大數據
新聞中心

如何走穩中國“稻”路?科技賦能水稻全產業鏈發展

發布時間:2023-04-06 09:29:32點擊次數:555

聯合國糧農組織(FAO)數據顯示,2022年3月份全球食品價格指數平均為159.3點,大幅躍升至該指數自1990年設立以來的最高水平。近年來逆全球化浪潮興起,地緣政治沖突、能源價格波動、氣候條件變化以及后疫情下的失業人數增加,全球糧食生產消費處于緊平衡狀態,糧食危機帶來的影響無處不在。


水稻作為我國第一大口糧作物,面積占全年糧食播種面積的四分之一。全力發展稻米產業,對端穩中國碗、裝滿中國糧至關重要?!笆濉逼陂g,我國水稻綜合生產能力穩步提升,品質結構不斷改善,人民群眾對稻米消費需求由追求數量向追求質量轉變,從“吃飽”轉為“吃好”“吃得健康”。隨著農業供給側結構性改革的深入推進,我國水稻優質化率持續增長、產業化進程明顯加快。但仍存在穩定面積難度較大、品種優質化率偏低、生產種植成本較高、供需矛盾日益突出等問題。


鄉村振興戰略背景下,如何有效強化水稻種業創新,推動水稻全產業鏈轉型升級,為國家糧食安全提供保障?


走穩中國“稻”路,要藏糧于技、用科技賦能產業。


在新一輪科技革命沖擊下,大數據與云計算、人工智能、區塊鏈等新興技術的加速融合會給稻米產業帶來哪些深刻變革?2020年11月,農業農村部辦公廳批復同意中國水稻研究所水稻全產業鏈大數據建設項目初步設計和概算。2023中國種子大會暨南繁硅谷論壇上,由農業農村部基本建設項目支持、中國水稻研究所牽頭建設、托普云農技術支撐的國內首個水稻全產業鏈大數據應用服務平臺——國家水稻全產業鏈大數據平臺正式上線啟用。


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國家水稻全產業鏈大數據平臺正式啟動上線


建設數字化載體,多主體開放共享


數據流動是農業行業數字融合的內生要求,稻米產業也不例外。當前制約稻米產業數據流動的許多關鍵問題亟待破解,如數據確權、數據孤島、個人信息保護不足、數據資產價值衡量等。從數據采集到管理,再到數據開發和利用,都需要詳細扎實的研究。


國家水稻全產業鏈大數據平臺圍繞水稻品種、生產、市場、消費和貿易等關鍵環節,基于水稻產業數據采集與治理標準收集、整合,將生產要素(種質資源、育種、種植、病蟲害、土壤、農資等)、流通價格、貿易市場和企業主體等相關數據變為可供分析的標準化數據庫,再開發規范具備數據置換和共享的接口,以用戶為中心,建設一個由政府、企業、科研院所、農戶等多主體共建、共享、共贏、開放的綜合服務平臺,政務管理部門可以進行產情監測、輿情監測、決策咨詢;科研單位可以實現數據共享、數據服務、產業資訊瀏覽等等,為種業創新攻關、糧食產能提升插上科技翅膀。


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托普云農技術支撐的國家水稻全產業鏈大數據平臺


產業鏈價值鏈融合,稻米產業提質增效


不管是什么樣的農業產業,只有擁有一條完整的產業鏈價值鏈,才有競爭力,在這個基礎上培育拓展新業態、新價值就會更加從容有效。稻米的產業鏈價值鏈涵蓋從生產-儲備-市場-貿易-消費-科技等多個環節,基于當前產業鏈主要環節信息缺乏、不對稱,產業鏈上下游關鍵核心環節的對外依存度較大,各環節價值創造、成本以及價值增值規律難以琢磨,推動產業鏈價值鏈融合、農業科技創新與推廣應用勢在必行。


國家水稻全產業鏈大數據平臺秉承服務政府、服務科研、服務生產、服務全產業鏈的原則,縱向拓展新產業,貫通產加銷;橫向拓展新功能,融合政產研用,建設5大分析模型, 10套業務應用系統,1個綜合門戶以及手機應用APP,實現對水稻生產、流通、價格、消費、貿易、成本收益等數據按不同業務場景進行科學分析。同時精準鏈接終端用戶,提供水稻制種考種、病蟲草害等智能識別、遠程防控指導、市場行情供需、數據檢索分析、新品種試驗示范、新技術集成展示等服務,為水稻生產和科研提供系統、專業、權威的應用指導,真正做到藏糧于技。


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國家水稻全產業鏈綜合門戶和“知稻”APP


縱觀全產業鏈,隨著國家和地方政府對稻米產業發展日益重視、支持力度不斷加大,走好高質量可持續中國“稻”路,要全面把握信息技術的動力變革作用,推動政府、高校、科研機構、企業、科技服務機構等創新主體相互作用,共同打造一個數字生產全覆蓋、科技能力全轉化、服務網絡全對接的水稻數字生態體系。


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