托普云農受邀參加“聯合國糧農組織國際植保公約締約方植物檢疫措施高級技術培訓班”

近日，聯合國糧農組織國際植保公約締約方植物檢疫措施高級技術培訓班在北京召開。來自柬埔寨、智利、剛果、厄瓜多爾、埃及、埃塞俄比亞、加蓬、岡比亞等20余個成員國代表，聯合國糧食及農業組織國際植物保護公約秘書處、聯合國糧食及農業組織中國辦公室、聯合國糧食及農業組織南南合作與三方合作司、中國農業農村部國際交流服務中心、中國農業科學院、全國農業技術推廣服務中心等單位的代表及授課專家參加了培訓班。為幫助學員了解中國植物檢驗檢疫經驗和相關技術產品，浙江托普云農科技股份有限公司（以下簡稱“托普云農”）受邀出席并作主題匯報。

近年來，隨著全球經濟一體化、氣候變化、區域產業結構調整和生產模式的變化，全球農業病蟲害的發生呈現不斷加重的趨勢。根據聯合國糧農組織估計，植物蟲害每年造成全球糧食作物減產40%，制定健全的植物檢疫措施，保持與時俱進，這對于防止有害生物擴散并侵害植物和植物產品至關重要?！秶H植物保護公約》作為一項多邊條約，旨在通過防止有害生物傳入和傳播來保護植物，公約秘書處設在聯合國糧農組織。

在本次聯合國糧農組織國際植保公約締約方植物檢疫措施高級技術培訓班上，托普云農外貿部負責人作《有害生物自動監測和綠色防控技術及裝備》主題匯報。他表示：“人工智能、物聯網、大數據、云計算、5G等前沿信息技術的發展給植保行業帶來重大機遇。托普云農作為國內領先的數字農業綜合解決方案服務商，在數字植保領域，圍繞農作物病蟲害測報和防控需求，打造集病蟲測報、監測預警、數據分析、綠色防控于一體的數字植保閉環綜合解決方案，為農業生產安全、農產品質量安全提供了重要保障?！?/p>

托普云農外貿部負責人作主題匯報

首先，圍繞植保測報工作中的基層人員匱乏、蟲害測報數據采集難度大、效率低、精度差等問題，托普云農不斷優化圖像識別、深度學習、算法模型等信息技術，開發多款用于提升現代植保工作效率和精準度的智能裝備，比如，智能蟲情測報燈、智慧性誘測報系統、小蟲體智能測報系統等，自動識別匯總蟲情數據，更科學的預測當前區域蟲情發生趨勢，推動植保測報領域“機器換人”，解決基層測報難題。經全國農業技術推廣服務中心驗證，托普云農智能蟲情測報燈，圖像識別準確率可達97.2%。

其次，為進一步滿足綜合性的病蟲害測報和防治需要，托普云農在浙江省打造“植保服務在線”平臺。該平臺匯集全省農業生產種植、專業合作社、植保服務組織等信息，通過采集各地市的監測點數據，對害蟲信息進行動態展示和對比分析，并聯動水文、氣象等因素進行綜合研判、智能預警，并開展統防統治，避免重大病蟲害暴發成災。

植保服務在線平臺

最后，托普云農秉持綠色、安全、無害的農業發展理念，利用物聯網與物理防治技術，針對茶園、果園、大田等不同的使用場景與防治需求，與中國科學院茶科所聯合研制天敵友好型風吸式殺蟲燈，自動高效采集蟲情數據，低碳綠色物理防控蟲害爆發，實現農業綠色高質量發展。

天敵友好型風吸式殺蟲燈

減少病蟲害損失，對于世界糧食安全意義重大。深耕農業十余年來，從植保智能裝備的研發、植保大數據平臺的應用，到線上+線下的智能運維服務，托普云農始終為數字植保、綠色生產提供助力。今后，托普云農將繼續踐行數字挖掘技術與植保的深度融合，基于國內外主要農業病蟲害測報和綠色防控需求，積極推動產品創新和技術創新，讓托普云農數字植保產品和解決方案造福更多國家。